袋鼠和行人握手的场景也能模拟？Unity总裁：合成数据让算法训练更有效

当我们提到元宇宙时，我们实际上是在谈论下一代互联网在2022年世界人工智能大会开幕式上，全球知名实时3D内容开发平台Unity的总裁兼首席执行官john riccitiello表示，该公司正在开发元宇宙业务，他们为工厂，机场和建筑行业提供数字双胞胎的相关技术

为什么选择做工业领域的元宇宙应用相信john riccitiello的元宇宙技术在工业领域的应用将超越其在消费领域的应用价值，因为这些应用范围更广，体验更好，影响更深远

他详细解释了如何将元宇宙和人工智能技术应用到工业领域他说，目前，许多公司都在努力捕捉真实世界的数据，以驱动人工智能的算法训练这些数据可能来自交通数据，物联网工厂的物联网数据，机场摄像头的数据

但是，模拟训练中的一个难点是，一些关键场景，如卡车翻车，行人在机动车道上行走，或袋鼠在路上跳跃，在现实世界中捕捉起来非常困难和偶然但是如果你使用合成数据技术，你可以得到数百万个不同的场景一辆卡车翻个身有无数种方式，袋鼠甚至可能跑到汽车前和行人握手这些都是真实场景下小概率会发生的事情

因此，如果将合成技术应用于工业，模拟具有复杂技术流程的机器人，或者汽车设计的一个变量，技术人员可以根据基本场景设计数百万个不同的场景，来训练人工智能进行计算，并达到最佳效果。

约翰·里奇泰洛说，使用真实数据来加强人工智能的算法没有错，也应该这样做但当你试图理解所有的可能性时，唯一可行的选择就是通过人工合成数据来进行人工智能训练

他还提到了合成数据的另一个重要优势:人工智能的算法可以被无偏见地训练，人们可以随时回到之前的过程中查看和分析算法在真实世界的数据增强过程中，需要几天，几周和几个月，但使用合成数据几乎可以立即完成

约翰·里奇泰洛认为合成数据辅助的人工智能训练性价比高，速度快，效果好，并已得到应用。